# Мой опыт использования ChatGPT с включенной персонализацией

- Published: 2025-06-25
- Language: ru
- Canonical: https://drimchansky.dev/ru/notes/my-chatgpt-personalization-experience/

Несколько недель пробовал использовать ChatGPT с включенной персонализацией.

Первую неделю это казалось удобным: не надо было явным образом прописывать особенности и ограничения разных контекстов и систем.

А на второй неделе начал ощущать явный упадок качества ответов, как будто весь контекст про меня перемешался в кашу, которую он пытался использовать и добавлял в неё новые и новые ингредиенты. В результате среднее качество ответов сильно упало и приходилось постоянно уточнять, что из моего контекста не надо учитывать в текущем вопросе.

Возможно есть способы, как управлять такой персонализацией, но решил просто её выключить несколько дней назад, и качество ответов резко выросло.

На эту тему интересно почитать статью Addy Osmani [The Prompt Engineering Playbook for Programmers](https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for). Пишет он, конечно, красивым языком, но количество воды порядочное. Можно просто выделить эти принципы:

- **Предоставляй AI исчерпывающий контекст.** Представь, что AI ничего не знает о проекте кроме того, что ты ему расскажешь (а с выключенным контекстом это так и есть).
- **Будь конкретным в своих целях и вопросах.** Расплывчатые вопросы ведут к расплывчатым ответам.
- **Разделяй сложные задачи.** Начни с высокоуровневой цели и итеративно спрашивай о разных её частях.
- **Приводи примеры ввода/вывода или примеры ожидаемого результата.** Поможет AI лучше понять твои намерения и избежать недопонимания.
- **Используй роли. Это может повлиять на глубину и стиль ответа.** Пример: `You are a senior {language} developer. Review this function for {goal}.`.
- **Итеративно улучшай диалог.** AI помнит историю чата, так что можно постепенно выводить его на чистую воду (но для меня лучше работает изменение промпта и старт с чистым контекстом, если результат очень далек от ожидаемого).
- **Поддерживай чистоту кода и консистентность его написания.** Продуманные названия функций и переменных, консистентное форматирование и уместные комментарии не только помогают людям понимать этот код, но и сильно оптимизирует работу AI с ним.